智慧金融落地需“軟硬兼施”,鯤鵬生態如何推進金融數字化轉型?觀點

觀察君 2020-08-03 16:37
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導讀

數據經濟時代,人們不必知道現象背后的原因,只要依據數據便能作出準確地判斷,而數字化則是釋放這樣的數據能力的關鍵。

數據經濟時代,人們不必知道現象背后的原因,只要依據數據便能作出準確地判斷,而數字化則是釋放這樣的數據能力的關鍵。

對于金融行業來說,數字化實際上也是一場新基建。以大數據、云計算、區塊鏈為代表的新互聯網技術,正在深入落地金融領域,并逐漸成為金融行業的數字基礎設施,正在深刻改變著金融業態。

數字新金融場景化落地,“軟硬兼施”助力行業數字化轉型

“經過近20年的發展,絕大多數銀行90%以上的業務都到線上,柜臺業務則壓縮到10%,甚至有的壓縮到5%?!笨扑{董事長王安京在接受媒體采訪時表示:“這本身就是一個互聯網銀行科技發展的顯著成績?!?/p>

銀行等金融機構,是典型的“強規則”行業:業務流程和報告流程的重復性強、規則明確,因此也最易于實現流程自動化。

在過去,傳統的金融IT架構是集中式的優點在于運作簡單,容易管理,但缺點是難以承受瞬時大量的計算需求,缺乏算力彈性,且運維成本較高。新金融科技應用下,基于鯤鵬服務器的全云分布式架構,則有效彌補這樣的缺點。

比如,在虛擬化以及容器場景下,鯤鵬的多核優勢可以以更少的集群節點提供更多的計算資源,有足夠的算力彈性,從而實現對不同業計算需求的算力“按需分配”。

數字化在金融行業的落地,其實也是算力、算法、數據三要素與金融領域的融合。金融行業數字化轉型,如果說算力是工具,數據是原料,以算法為核心的軟件解決方案則是加工工藝,而場景化是新金融科技落地的關鍵。

所謂場景化,就是深入銀行業務需求場景,給出數字化的解決方案。這就好比是生產產品,需要有合適平臺、有足夠的原料,也要有對應的加工工藝,才能造出好用的產品。

換言之,基于鯤鵬的算力基礎(算力工具),對于不同業務場景數據處理需求(數據原料),輔之對應的解決方案(不同的工藝),從而實現數字化新基建下金融能力轉型升級(最終的產品)。

要想實現這樣的算力、算法的“按需匹配”,除了硬件之外,軟件的加持也必不可少?;邛H鵬服務器,科藍給出的一系列金融領域落地的解決方案,為金融機構建立起強大中臺能力。

比如,以數字化為基礎,重塑和整合原來的一些業務流程,實現對業務端的數字化觸達。依托這樣的中臺能力,則可實現對前臺業務的快速支撐,后臺資源的高效匹配適應,以及中臺能力的復用來降低數字化成本等。

“科藍公司目前主要的客戶,已經覆蓋了整個銀行、基金、保險、證券、非銀行業,基本上各個行業科藍公司都可以給客戶提供相應的方案?!辈車皆诳扑{金融行業解決方案發布會上對媒體表示。

在發布會上,科藍發布了基于鯤鵬生態的互聯網銀行開放平臺方案、互聯網金融核心的方案以及個人網銀等一系列完整的數字金融解決方案。

作為互聯網銀行的解決方案、渠道類的解決方案提供商,科藍在鯤鵬推進金融行業數字化轉型落地中也起到了至關重要的作用。據悉,基于鯤鵬計算生態,目前科藍方面為銀行等金融機構數字化轉型提供全方位的解決方案。

以科藍給出的開放銀行解決方案為例,基于鯤鵬的云平臺、大數據平臺、分布式技術平臺,科藍構建了覆蓋數字金融渠道層、業務中臺層、數據中臺層、后臺互聯網核心平臺的全鏈路場景,鏈接App端、小程序等交互平臺,形成完整的金融數字鏈條。

在具體的業務場景上,比如說,以鯤鵬分布式彈性算力為支持,可以低成本高效率處理銀行C端業務的大規模數據檢索、處理的線上業務需求;在2B的對公業務方面提高支付結算、賬戶管理、場景融資、賬戶托管等業務處理效率等。

這些實際業務需求導向上的變化落地在硬件上,則是算力平臺架構的優化升級,例如X86+GPU走向X86+GPU+ARM+NPU的多樣化計算架構,以達成算力需求與經濟性的平衡。在軟件上,對于這樣的計算需求變化,形成完整的行業解決方案。

在整體的落地層面上,一方面以鯤鵬硬件生態的“硬實力”,構建金融數字化轉型的“硬件基礎設施”,另一方面,輔之科藍給出的深入場景端的解決方案“軟實力”,構筑銀行等金融機構的“軟件基礎設施”,以大數據技術等新金融技術深入落地至金融業務層面,“軟硬兼施”,全面、深入推動金融行業數字化轉型。

從數字金融到“智慧金融”:技術引發的一場金融效率變革

數字化不是目的,只是手段。對于金融行業而言,通過數字化的手段,以技術量變引發金融行業效率質變在目的所在。一言蔽之,金融數字化的目的在于實現數據驅動下的智慧金融。

經濟學家布萊恩·阿瑟在《科技的本性》中提到過,當技術被分享,就會產生大量的應用進步。

實際上,以大數據、云計算、AI為核心的數字化技術,正是這樣的“被分享”的技術。落地到金融領域,則是數字化金融所達成的“智慧金融”體系。實現以新金融技術為核心的“智慧金融”體系,需要以海量數據做基礎,而對數據的高效處理則意味著金融業務層面的效率提升。

比如,面對C端市場的變化,千人千面的服務需要海量數據處理,基于大數據的金融風控亦需要龐大的數據檢索和處理能力,這就要求銀行等金融機構必須構建一個強大的數字化中臺,同時也要平衡投入產出比,實現成本控制與算力需求的帕累托最優解,從而通過AI算法分析在業務層面的廣泛應用,實現最終的“智慧金融”。

據悉,目前某合作銀行的公文系統已經完成了鯤鵬對于整個從到操作系統、中間件、數據庫的全技術棧替代,目前已經實現業務上線。換言之,鯤鵬算力平臺已經在逐漸深入落地金融行業,并推動金融數字化向智慧化的方向發展。

作為華為的重要合作伙伴,科藍目前已經適配完成互聯網金融業務核心平臺、互聯網開放銀行平臺、個人網銀等相關的方案與鯤鵬計算平臺的適配,以互聯網銀行開放平臺方案、互聯網金融等核心方案賦能銀行等金融機構,深入助力金融行業數字化升級。

鯤鵬算力平臺+科藍適配解決方案,實際上是以構建數字化中臺的方式,使得金融業務數據化,金融行業數字化、智慧化不斷深入,從而實現行業從“數字金融”到“智慧金融”的效率變革,從而推動金融領域進入“數字生產力”時代。

從這個角度來看,由“數字金融”到“智慧金融”,本質上也是一場由技術引發的金融效率變革,即,被數字化的數據作為一種新的金融生產資料,正在深度參與到金融行業的生產活動中,并發揮重要作用。

不難發現,數字效率正在成為金融行業轉型發展的一條主線,并由此串聯起云計算、大數據等多個行業的技術落地和發展。完全國產化的鯤鵬生態體系,則為金融行業轉型生態提供了底層支撐和保障,成為推動行業轉型發展的重要力量。

金融領域的數字化其實也在釋放著數字化紅利,推動著云計算、大數據等行業進一步發展。比如,隨著金融行業的數字化深入落地,國內服務器市場也在持續增長。根據IDC的一份數據顯示,預計到 2023 年,中國服務器市場空間 339.7 億美元,占比超過全球市場的 30%。這意味著鯤鵬生態企業未來仍有很大的增長空間。

從大環境來看,關鍵基礎設施創新將成為另一條金融數字化的“主線”,而作為國產算力平臺的代表,鯤鵬計算平臺生態的發展,也被賦予了更多意義。

如今,乘著金融領域的“東風”,鯤鵬生態下的企業正在迅速成長。未來,隨著行業數字化需求的進一步深入,鯤鵬生態企業的長期價值得以逐步釋放,屆時整個鯤鵬生態的發展也將逐步進入新的增長階段。

智慧金融 鯤鵬 華為
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